BIG DATA : les défis de la gestion des grands volumes de données - Colloque AIM 2013

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(mis à jour le 17 mai 2013)

Le croisement du phénomène de mondialisation et du développement continu des technologies de l'information a débouché sur une explosion des volumes de données disponibles.

Ainsi, les capacités de production, de stockage et de traitement des données ont franchi un tel seuil que depuis peu, un terme a été mis en avant : Big Data.

Ce thème n'a pas été encore traité de manière académique et pourtant, à l'instar de toute recherche, il concerne les sciences de gestion au moins à trois titres : méthodologique, théorique et managérial.
Du point de vue méthodologique, la question des outils de collecte et de traitement, à des fins scientifiques, de ces grands volumes se pose.
Quels sont les logiciels et compétences nécessaires ?
Comment vérifier la validité d'une collecte de plusieurs dizaines de milliers de tweets ?

Autant de questions aujourd'hui sans réponse. Du point de vue théorique, il semble opportun de se demander si les modèles classiques mobilisés en SI et plus généralement en management sont impacté par cet effet de taille.
La prise de décision par exemple est-elle modifiée ?
L'acceptation de TI comme les réseaux sociaux nécessite-t-elle un modèle spécifique ?
Enfin, du point de vue managériale, se pose les questions de coûts, de compétences, mais aussi de pouvoir, d'éthique et de sécurité.
 

> INFORMATIONS ET INSCRIPTIONS : http://aim-lyon2013.org
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> L'appel à communications
> Le dossier de sponsoring
 

COMITE D'ORGANISATION

Eric DISSON, IAE Lyon - Université Lyon 3
Gilles DUBOIS, IAE Lyon - Université Lyon 3
Jean-Fabrice LEBRATY, IAE Lyon - Université Lyon 3
Nicolas LESCA, Université Lyon 1
Katia LOBRE, IAE Lyon - Université Lyon 3
Julien MALAURENT, EMLYON Business School
Guy SAINT-LEGER, ESC Saint-Etienne